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楼主
发表于: 2011-08-26
NoSQL
是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与
ACID
理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构,通常也不存在
连接
操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在
横向伸缩性
上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的
BigTable
与
Amazon
的
Dynamo
是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系,如Facebook 的
Cassandra
, Apache 的
HBase
,也得到了广泛认同。
如果您刚接触 NoSQL,那有必要学习一些背景知识。下列资料是国外一
前沿技术分析师
认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料:
Amazon Dynamo 论文
。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
Google 的
Bigtable 论文
。 也许您已经耳熟能详。
Werner Vogels 的
“Eventually Consistent”
(发布于
ACM Queue
)。如果您对“
最终一致性
”不是非常清晰,请阅读这篇文章。
Brewer 的
CAP 理论
(可伸缩性的基础)在
这里
可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上
Brewer的原始幻灯片
。
在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片
。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
SQL Databases Don't Scale
是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在
伸缩性问题
上身经百战的数据库管理员,否则,这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
Jonathan Ellis
的文章
NoSQL Ecosystem
以表格的方式对当今
主流的分布式数据库
做了比较。类似的比较还有
Quick Reference to Alternative data storages
。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的,该文章内涵丰富,短小精悍;而
Quick Reference to Alternative data storages
主要是表格,这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。
相关国外资源
http://nosql-databases.org
—— 该站点的标语是:“非关系型世界的终结向导!”,该站点非常确信自己是:“在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。”总之,该网站值得关注。
另外,作为 NoSQL 极客(geeks),请 follow
@nosqlupdate
。另外,请 follow
@al3xandru
(
MyNoSQL blog
与
NoSQL Week in Review
的创建者)。
NoSQL Week in Review
比较新,希望能保持正常更新,因为它确实很棒!
当然,您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文,他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章:
Query Processing for NoSQL Databases
,还有
NoSQL Design Patterns
。
相关国内资源
Tim[后端技术]
:
分布式 Key Value Store 漫谈
CSDN 新闻频道
:
豆瓣开源 Key Value 存储系统 BeansDB
robbin的自言自语
:
NoSQL数据库探讨之一
J道
BanQ
:
CAP 原理和 BASE 思想
来源:
NoSQL Required Reading
,
Wikipedia - NoSQL
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